Ứng dụng hồi quy bội trong dự báo hàm xu thế - ThS Nguyễn Khánh Duy
Kết quả 1 đến 3 của 3
  1. #1
    Ngày tham gia
    Nov 2010
    Tuổi
    27
    Bài viết
    9,735
    Đã cảm ơn
    65
    Được cảm ơn 1,232 lần trong 521 bài viết

    Ứng dụng hồi quy bội trong dự báo hàm xu thế - ThS Nguyễn Khánh Duy



    Thủ tục curve estimation rất “mạnh” để dự báo bằng các mô hình xu thế. Thủ tục này có thể ước lượng, vẽ đồ thị cho 11 dạng mô hình khác nhau. Bạn cũng có thể lưu lại những giá trị dự báo (predicted values), phần dư (residuals) hay sai số, khoảng dự báo (prediction intervals) của từng dạng mô hình thông qua các biến mới.
    Có nhiều dạng mô hình. Bảng 1 liệt kê 11 dạng mô hình. Để xác định mô hình nào nên sử dụng, cách dễ nhất là hãy vẽ đồ thị cho dữ liệu của mình . Nếu biến dự báo gần như tuyến tính, sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính (linear). Nếu biến dự báo không phải là tuyến tính, mà theo dạng đường cong; bằng đồ thị, bạn hãy xem xu thế của nó gần với dạng hàm toán học nào, và chọn dạng hàm phù hợp để dự báo. Với thủ tục Curve Estimation, bạn không phải chuyển đổi dữ liệu từ đường cong về dạng tuyến tính. Hệ số hồi quy, giá trị dự báo, sai số dự báo do Curve Estimation tính ra sẽ tương ứng với dạng hàm gốc ban đầu mà bạn đã chọn. Các thông số như R2, R2 đã hiệu chỉnh, thống kê t, thống kê F, ESS do Curve Estimation xuất ra sẽ tương ứng với dạng hàm đã biến đổi về dạng tuyến tính. Ví dụ, nếu thấy đồ thị theo dạng hàm mũ, bạn có thể áp dụng mô hình exponential; mà không phải chuyển đổi dữ liệu về dạng tuyến tính, rồi sau đó mới “chạy” mô hình. Trong trường hợp không biết chắc dữ liệu tuân theo dạng hàm toán học nào, hãy thử áp dụng các dạng mô hình có thể xảy ra, sau đó chọn mô hình mà bạn thấy tốt nhất.

    Download


    <b>File đính kèm được chia sẻ hoàn toàn miễn phí cho thành viên diễn đàn</b> File đính kèm được chia sẻ hoàn toàn miễn phí cho thành viên diễn đàn
    Chào Mr LNA,
    Hãy cho tôi một lời cảm ơn nếu bài viết của tôi có ý nghĩa.
    Hãy cho tôi nhận xét nếu bài viết chưa hay.
    Và hãy tham gia viết bài để tôi có thể nói lời cảm ơn tới bạn.

    "Chung tay xây dựng cộng đồng sinh viên Thẩm Định Giá"

  2. Những người đã gửi lời cảm ơn Mr LNA cho bài viết này:

    heO cOn nhO (04-06-2013)

  3. #2
    Ngày tham gia
    Aug 2011
    Bài viết
    3
    Đã cảm ơn
    81
    Được cảm ơn 0 lần trong 0 bài viết

    Re: Ứng dụng hồi quy bội trong dự báo hàm xu thế - ThS Nguyễn Khánh Duy

    admin, a up file này lại với! die rồi a!
    Khách viếng thăm hãy cùng heO cOn nhO xây dựng sinhvienthamdinh.com nhé

  4. #3
    Ngày tham gia
    Nov 2010
    Tuổi
    27
    Bài viết
    9,735
    Đã cảm ơn
    65
    Được cảm ơn 1,232 lần trong 521 bài viết

    Re: Ứng dụng hồi quy bội trong dự báo hàm xu thế - ThS Nguyễn Khánh Duy

    Trích dẫn Gửi bởi heO cOn nhO Xem bài viết
    admin, a up file này lại với! die rồi a!
    anh đính kèm lên rồi đó
    Chào Mr LNA,
    Hãy cho tôi một lời cảm ơn nếu bài viết của tôi có ý nghĩa.
    Hãy cho tôi nhận xét nếu bài viết chưa hay.
    Và hãy tham gia viết bài để tôi có thể nói lời cảm ơn tới bạn.

    "Chung tay xây dựng cộng đồng sinh viên Thẩm Định Giá"

  5. Những người đã gửi lời cảm ơn Mr LNA cho bài viết này:

    heO cOn nhO (04-06-2013)

 

 

Bạn có thể tìm kiếm trên Google bài viết này thông qua các từ khóa bên dưới:

Chưa có từ khoá nào được thống kê!